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中兴通讯CloudStudio(GSO) 方案,使能智能网络切片管理
[ 通信界 | 陈亮 | www.cntxj.net | 2018/11/13 21:31:19 ]
 

5G时代日益临近,为了满足电信运营商5G网络层出不穷的应用需求,5G网络切片技术的实现是必不可少的。运营商需要根据垂直行业(如AR/VR、车辆互联网等)、不同区域、虚拟运营商等因素来部署网络切片,此时网络切片的编排系统成为一个重要的端到端的管理环节,涉及RAN(无线接入网)、TN(传输网)、CN(核心网)等。网络切片中涉及到的网络设备也可能由不同的设备供应商提供,进一步体现了引入端到端的管理环节的迫切性。

中兴通讯网络切片管理系统CloudStudio(GSO)解决方案负责E2E网络分层编排和Slice/NS/VNF生命周期管理,实现网络服务的编排和管理。它基于人工智能技术和自动化软件框架,为电信网络提供端到端的切片能力,并且具有应用于电信操作的大型数据处理能力,从而无需人工干预即可实现完全的网络自治。

图一:中兴通讯网络切片管理系统CloudStudio(GSO)解决方案

中兴通讯网络切片管理系统CloudStudio(GSO)具备以下四个方面的技术实现:

RAN/TN/CN子网切片使能技术:实现了RAN/TN/CN切片子网的端到端实例化能力;
网络片标识和接入技术:实现网络切片实例与终端服务之间的映射,并将终端注册到正确的网络切片实例上;
E2E网络切片管理技术: 实现了E2E网络切片的编排和管理,主要包括切片的设计、编排、测试、部署、 监控、策略分析、根因分析、故障恢复等;
E2E网络片SLA保证技术:用于收集、分析和处理网络KPI,保证系统性能满足用户的SLA要求。
中兴通讯CloudStudio解决方案是面向未来的自动化智能化和开放式运营维护网络系统,因此采用了相应的NFV技术,具有从内部软件实现的竞争力。

Jenkins工作流:基于开源Jenkins工作流技术的开发,成为行业领先的自动化O&M体系结构;
DevOps:使用DevOps方法来促进创新服务的敏捷开发和部署。它具有按需设计、自动部署、SLA保证、智能分析和预测、安全隔离和租户管理能力;
人工智能算法:利用丰富的电信经验进行优化的Apriori、FP-growth和Prefix-Span等内建人工智能算法构建电信神经网络。通过该技术不断自动优化网络模型和策略设计;
微服务体系结构:支持虚拟机和容器部署。它应用微服务架构将网络功能解构为服务。网络服务能力的开放性和外部可编程接口有助于快速开发创新应用。
基于这些实现技术,中兴通讯CloudStudio(GSO)提供了众多创新能力。 如实现RCA(Root Cause Analysis)的开源算法Apriori和Prefix-Span等存在一些不足,如当告警分布不均匀时无法发现关联规则。此时我们可以通过重新定义和改进相关计算算法,从而有效地探索了中低频告警的关联规则,显著提高了规则挖掘的精度。

在现代通讯行业网管架构中,业界存在多个标准,如3GPP,ETSI等均定义了不同的管理功能节点(如EMS,NFVO,VNFM,CSMF,NSMF,NSSMF等),而众多的管理节点给运营商带来的就是运维管理层面的复杂性。中兴通讯CloudStudio (GSO)可以将这些管理功能节点均集成到统一的平台之上,不同的组件间可以灵活组合,形成符合运维习惯的功能节点,以此大大降低网管运维因引入新的管理节点带来的复杂性,获得客户的一致好评。

中兴通讯CloudStudio方案,使能智能网络切片管理,帮助运营商大踏步进入5G万物互联时代。

 

1作者:陈亮 来源:移动通信 编辑:顾北

 

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