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大数据技术在电力企业的应用
[ 通信界 | 黄德辉 | www.cntxj.net | 2024/4/23 14:57:18 ]
 

黄德辉 (广东电网公司潮州供电局,广东 潮州 521000)

本文主要探讨大数据技术在电力企业的应用,大数据以其数据总量大、种类多、传输快捷等特点,逐渐渗透在人们的生产生活,方便了我们的日常生活,对国家的经济发展也起了一定的作用,能为我们分析问题提供更多更好的解决方案。

大数据技术;电力;企业

根据2010年的调查数据显示,全球的数据运载量进入“ZB”时代,据推测到2020年全球将有接近35ZB的数据量,据IDC估算2011年全球产生大约1.8ZB数据,在这种大背景下,本文研究意义具有一定的现实意义。

1 大数据技术最新研究状况
从现在世界各国对大数据技术的研究应用方面来看,技术水平已经日趋成熟,例如最大化扩展数据库、提高搜索引擎性能、最佳可视化工具、驱动处理技术、智能化商业技术等,这些技术都在日益完善,广泛被用来处理海量的数据,能够大量的挖掘数据信息。 就目前而言,美国对于大数据技术的利用最为广泛,有关技术也相对较为成熟,在其他欧洲国家,大数据技术的研究和利用还稍显落后,德国和英国等国家对大数据的研究已卓见成效,现在“大数据”得到了更多国家的高度重视。

当前,传统数据评估技术已满足不了各企业的需求,人们更多的想要时实数据分析,而当前的基础设施、数据结构以及商业模式根本无法保质保量完成这些任务。关于大数据技术,人们重点研究的是工作量化和在原基础上如何更多的处理信息,人们认为在未来工作量化这种新的商业模式中,大数据技术将会成为一种主流技术,从近几年来看,我国关于大数据技术应用的项目还比较少,多数处于测试阶段,但IDC预测,未来几年大数据技术将会在全国范围内广泛应用,对于各行各业来来说,大数据技术既是挑战也是机遇。

2 电力企业信息化程度
要实现国家信息化就离不开企业信息化,电力企业在我国能源行业中作为主要成员,信息化建设是必不可少的工作,对比国外电力行业信息化水品,我国电力行业信息化发展还稍显不足,缺少对电力企业信息化程度的评判机制,使得电力行业信息化发展参差不齐,对信息化不够重视,使电力企业信息化发展较慢,总体来说,我国电力企业的信息化发展程度在硬件上已经处于高级别水平,但软件上,还处于较为低下的水平,以下是我对现在电力企业信息化发展的看法,仅作抛砖引玉。

2.1 却少对信息化发展未来的规划。目前来看电力企业对未来信息发展规划没有明确目的性,或是为了执行上级命令进行简单规划,并没有结合单位的实际情况。甚至许多单位根本没有对信息化发展的规划,进行总结时也只是负责网络管理的相关工作人员简单的提到,普遍比较简单。

2.2 领导对发展信息化不够重视。信息化工程的建设需要各企业一把手的高度重视,但从目前情况看来,只有个别企业的信息化部门是企业的大领导直接管理,对信息化的重视程度还是不高。

2.3 没有专门的管理信息化的部门。从各单位的部门设置来看,都没有将与信息化有关的工作做统一规划,没有设立专项部门,多数还是处级以下的一个小科室,还有的电力企业把信息化部门归属到不对应的部门下。

2.4 缺乏对信息人才的重视。由于电力企业对于信息化的相关工作没有足够的重视,在单位中从事与信息化相关工作的人员很少,又由于薪资待遇问题,和怀才不遇的感慨,使专业的信息专业人才大量流失,有的单位甚至出现只设一个信息化科室,却没有工作员工的现象。

2.5 制度相对完善,但没有统一的执行标准。各单位在制定相关制度的方面还是比较完善的,如计算机的使用制度、机房管理制度等,但不同的单位有各自的执行方法,并不统一。

2.6 做好信息安全工作

大多数的单位还是非常重视信息安全工作的,他们通常通过设置内部账号,限制外部登陆等措施来实现信息安全,但细化的管理相对差些。例如,各单位普遍都重视防毒工作,但相关工作不是十分的完善,杀毒系统升级不及时,数据终端不能完全覆盖,信息的保护措施相对较弱,一些单位只做了一个紧急应对方案不足以应对连续的风险。

3 大数据技术在电力企业应用的现状及未来发展趋势
电力企业对于“大数据”的应用主要在于,建设更高水平的智能电网和完善“三集五大”体系的部署和决策,电力行业有形成大数据的独特环境,对于日益庞大的业务量和更高端的数据处理要求,电力行业需要不断探索大数据环境下适用于自身的数据处理办法,以更好的应对飞速增加的数据信息量。更好的吸收各类信息,使其更具多样性和时效性,下面列举几项“大数据”在电力行业中的应用。

3.1 颠覆能源系统,高效利用智能管理。能源行业关系国计民生,从清洁能源开发、减少能源消费、提高能源使用效率到绿色科技和智能电网的建设,“大数据”都能在其中发挥巨大的作用。

在《大数据时代》一书中,智能电网被认为是“大数据”的抽象概念,网络将用户的用电习惯反馈给电网公司的信息中心进行分析处理,为电网的规划,建设和服务提供可靠依据。

3.2 利用“大数据”洞悉消费市场。2013年开始,电力、石油等能源产业纷纷展开“大数据”竞争,大数据技术典型的特点就是可以快速从海量的数据资源中快速获取有价值的信息,同时这也要求企业领导者具备透过现象看本质的能力,对数据进行分析,进而更清楚地了解自身和客户。此外能源产业还可利用大数据分析能源储量,预测能源消费,提高使用效率,减低消耗成本。在瞬息万变的市场形势下,管理者可利用“大数据”把握先机,制定战略,规避风险,确保企业平稳运行。

3.3 为用户提供丰富的增值服务。电力企业可配合大数据,利用丰富的行业数据为用户提供丰富的增值服务。例如为用户提供详细的各月份用电量统计表,可以让用户了解自己的用电习惯,也使得收费变得更加透明。

还可以根据用电量对各个地方的消费水平进行分析,更精准的掌握该地区的经济发展状况,扶住投资者的决策,也为电网规划提供依据。

结语
据预测,中国的“大数据”市场从2012年后会成倍增长,政府、电信、能源和银行等主要行业会首先使用大数据,面临“大数据”时代的到来给电力行业发展提出各种新的挑战来看,如何将挑战转变为机遇是每个企业都要思考的问题,运用大数据可以海量挖掘信息技术,提高生产力,提升电网运行、维护和销售方面的实力,使中国的电力企业成为世界领先的能源行业。

 

1作者:黄德辉 来源:中国新技术新产品 编辑:顾北

 

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