通信界讯 联发科最新发布的一代旗舰级 5G 生成式 AI 移动芯片天玑 9300，其创新的全大核架构设计与最新的 AI 处理器 APU 等联发科特色技术的合并，为生成式 AI 应用提供了强大的动力，以实现引人入胜、丰富多样的生成式 AI 体验。同时，联发科也与大量的 AI 企业在业内进行深入合作，共同在移动平台上构造了一个充满活力的 AI 生态。
全新第七代 AI 处理器 APU 790，为生成式 AI 而生 随着用户对生成式 AI 应用需求日益增长，端侧生成式 AI 便捷、安全性等优势便凸显出来。当然，部署端侧 AI 大语言模型需要强大的 AI 算力支撑。
天玑 9300 搭载联发科第七代 AI 处理器 APU 790，为生成式 AI 而设计，拥有硬件级的生成式 AI 引擎，可以实现更加高速且安全的边缘 AI 计算，深度适配 Transformer 模型进行算子加速，速度是上一代的 8 倍。
同时 APU 790 的性能和能效得到显著提升，整数运算和浮点运算能力提升至前一代的 2 倍，苏黎世 ETHZv5.1 AI-Benchmark Mobile Soc 跑分 2109 分，AI 性能成功霸榜，功耗更是降低了 45%。在强大的 AI 性能支持下，1 秒以内即可生成图片。天玑 9300 强悍的 AI 算力、创新的全大核 CPU 架构和 Immortalis-G720 GPU 都为端侧运行生成式 AI 打下坚实的性能基础。
同时，基于亿级参数大语言模型的特性，联发科开发了混合精度 INT4 量化技术，结合联发科特有的内存硬件压缩技术 NeuroPilot Compression，可以更高效地利用内存带宽，大幅减少 AI 大模型占用终端内存，为端侧运行 AI 大语言模型突破手机内存限制，助力更大参数模型在端侧落地。
基于以上，天玑 9300 首次在 vivo 旗舰手机端侧落地 70 亿参数 AI 大语言模型，处理速度可达 20 Tokens 每秒。不仅如此，联发科突破了行业极限，已经与 vivo 成功在端侧运行了 130 亿参数的大语言模型。甚至，天玑 9300 已率先实现在移动芯片上成功运行 330 亿参数的 AI 大语言模型，领跑业界。
天玑 9300 还支持多模态生成式 AI 大模型，打造出“文生诗”“文生图”“文生趣图”等丰富有趣的端侧体验。
可见，天玑 9300 的 AI 算力和端侧生成式 AI 能力已领先行业，足以让用户随时随地 AI 创造力全飙。
与云侧生成式 AI 解决方案不同，由于硬件环境的差异，部署端侧生成式 AI 也需要考虑手机内存、存储容量、负载上限等因素。为此，联发科率先提出了先进的解决方案。
APU 790 支持生成式 AI 模型端侧技能扩充技术 NeuroPilot Fusion，它可以基于基础大模型持续在端侧进行低秩自适应（LoRA，Low-Rank Adaptation）融合，在混合式 AI 的赋能下，可以基于 1 个基础大模型，通过云端训练，在端侧完成 N 个功能的融合，赋予基础大模型更全面、更丰富的生成式 AI 应用能力。
比如基于 AI 模型端侧技能扩充技术的“图生 GIF 动图”功能，用户可以根据一张照片更换不同的风格甚至表情，玩出个人专属风格的表情包，秒变表情包小达人。
AI 开发平台 NeuroPilot 加速端侧生成式 AI 生态布局基于强大的 AI 算力和先进的内存硬件压缩技术、AI 模型端侧技能扩充等技术，天玑 9300 的 APU 790 将端侧生成式 AI 的速度和广度提升到了全新的水平。同时，为加速生成式 AI 在端侧部署和普及，联发科也凭借其 AI 开发平台 NeuroPilot 构建了丰富的 AI 生态，从底层硬件到工具链、模型中心以及开发生态，助力生态快速、高效地部署端侧生成式 AI 应用。
AI 开发平台 NeuroPilot 支持 Android、Meta LIama 2、文心一言大模型、百川智能百川大模型等前沿主流 AI 大模型。
更为重要的是，NeuroPilot 拥有一套完整且先进的工具链，除了 NeuroPilot Compression 低秩自适应融合，还有 Speculative Decoding 推测解码加速和模型优化与转化技术。
联发科的天玑开发者中心还可提供端侧生成式 AI 落地一站式开发者资源，分享端侧模型部署案例提升开发效率。目前已有 20 多个生成式 AI 合作伙伴加入生态共建。
联发科还携手业界合同伙伴打造精彩的生成式 AI 应用体验。虹软的生成式 AI 超级分辨率技术基于天玑 9300 APU 边缘计算能力，相比前代，性能可提升 30%。在 25 倍放大的拍摄时，利用生成式 AI 超级分辨率技术，可以拍出细节更真实的图像效果。
极感科技的生成式 AI 语意搜索技术也基于天玑 9300 APU 边缘计算能力，对比前代，性能可提升 260%。比如在手机的相册中搜索照片，描述照片的内容即可在毫秒内精准搜到对应的照片。而且在断网状态下也能搜索，隐私也不会泄露。
Morpho 的视频通话实时数字分身生成技术，同样基于天玑 9300 APU 边缘计算能力，对比前代，性能提升 26%。一般的虚拟人像生成器需手动选取容貌样式花费时间。但基于视频通话实时数字分身生成技术，用户操作容易，仅需打开摄像头单帧图片即可瞬间生成数字分身。
基于天玑 9300 APU 边缘计算能力，慧鲤生成式 AI 防眩光技术性能可提升 60%。在此技术加持下，无论是室外还是室内，在拍摄时如有眩光，只要轻松一暗即可消除眩光干扰。
可以看到，在 AI 端云融合的趋势下，天玑 9300 在 AI 算力、生成式 AI 用户体验和生态方面展现出全面的优势，为新一代旗舰级端侧生成式 AI 体验树立了新的标杆，强大生成式 AI 就要用天玑。
同时，联发科等生成式 AI 的领先者们正通过不断地技术革新和适当的生态布局，大力推动混合式 AI 计算，并为端侧生成式 AI 部署设计出了一套独自且高效的方法，全力以赴推进生成式 AI 在端侧的普及，旨在让更多的用户享受到端侧 AI 的个性化服务，带来全新的全方位智能体验，实现科技成果惠及全社会。
